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Frage gestellt jury30fab am 25 Feb 2025.
Frage: Welche Chancen sehen Sie beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der sozialwissenschaftlichen Forschung?
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Leonie Wunderlich Beantwortet am 25 Feb 2025:
Danke für Deine Frage. Ich denke, dass der Einsatz von gen KI wie Chat GPT einige Chancen bzw. Vorteile mit sich bringt, die in der sozialwissenschaftlichen Forschung genutzt werden können. Dazu zählen unter anderem
– Hilfe beim Programmieren von Code für die Datenauswertung
– Übersetzung von Texten in andere Sprachen
– Ideen für Textüberschriften und Forschungsfelder generieren
– Formulierung von Fragestellungen für Einzel- oder Gruppeninterviews
Allerdings finde ich es sehr wichtig, dass dabei immer gute wissenschaftliche Standrads eingehalten werden, worunter ich zum Beispiel verstehe, dass Texte, Bilder o.ä., die mit Hilfe von KI erstellt wurden, gekennzeichnet werden und Inhalte, an denen man keine Rechte hält (z.B. Zeitschriftenartikel, die hinter einer Paywall liegen oder Inhalte/Gedanken anderer Forschender), nicht in Chat GPT eingegeben werden.
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Michael Reiss Beantwortet am 25 Feb 2025:
Eine spannende Frage, weil ich mich damit recht viel beschäftige. Zunächst mal hat KI einige Chancen wenn es um die Unterstützung in eher alltäglichen Aufgaben geht. Bei mir ist das z.B. programmieren und der Umgang mit Statistikprogrammen. Hier bin ich oft schneller, wenn ich ChatGPT Frage anstatt zu googeln oder in Büchern nachzuschauen. Das hilft mir sehr. Auch um Alternative Formulierungen zu finden ist KI sehr hilfreich.
Ganz speziell in unserer Forschung ist KI aber ein sehr grosser Fortschritt, was die Analyse von grossen Textmengen angeht. Wir arbeiten viel mit grossen Textmengen, um zum Beispiel zu analysieren, was für Posts Menschen auf Sozial Media sehen oder um zu schauen, worüber Zeitungen berichten. Das sind oft mehrere Millionen Texte. Wir hatten auch hier in der Vergangenheit Methoden um diese Daten auszuwerten. Die neuen sog. Large Language Modelle wie ChatGPT haben unsere Fähigkeiten hier aber stark erweitert und ausgebaut. Die Ergebnisse sind jetzt oft besser (also haben eine höhere Qualität). Manche neue Fragestellungen wurden damit erst möglich. Das Fachwort für diesen Themenbereich ist übrigens Natural Language Processing oder Supervised Machine Learning for Text Classification. Auch ich habe ganz konkret dazu schon Forschungsarbeiten veröffentlicht.
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Hannah-Marie Büttner Beantwortet am 25 Feb 2025:
Ich denke KI bietet viele Chancen für die sozialwissenschaftliche Forschung. Ein wichtiger Vorteil von KI ist die Skalierbarkeit. Forschende können mit KI viel mehr Daten auswerten, als es mit klassischen Methoden möglich wäre. Während ohne automatisierte Methoden aus großen Datenmengen meist lediglich Stichproben untersucht werden können, ist die Menge, die mit KI analysiert werden kann, praktisch grenzenlos. Dabei ist aber immer wichtig zu bedenken, dass KI-Modelle zwar menschliches Denken nachahmen, sie aber Inhalte nicht so verstehen, wie es Menschen tun. Forschende müssen also immer kritisch prüfen, wie KI-Modelle arbeiten und welche Verzerrungen oder Fehler sie enthalten können. KI-Modelle ersetzen nicht die grundlegenden Fähigkeiten und das Urteilsvermögen von menschlichen Wissenschaftler:innen, aber sie können bestimmte Arbeiten effizienter machen.
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